NRC-199 Investigación Aplicada — Semana 5
Cordial saludo, Diego Armando. ¡Qué fascinante propuesta de investigación has tejido en torno a las arquitecturas RAG y la entropía de la información!
A título personal te lo comento: en la rama del LegalTech (donde ejerzo funciones dentro de la Rama Judicial), esta misma entropía o "saber fragmentado" es nuestra pesadilla de todos los días, propiciada por líneas jurisprudenciales estáticas o manuales que nadie lee oportunamente, generando terribles ineficiencias y demoras al ciudadano. El hecho de que aterrices herramientas tangibles como MongoDB Atlas Vector Search para una extracción empírica me parece una maniobra sumamente audaz.
Concuerdo a plenitud con tu afirmación sobre el diseño transversal No Experimental. Sin embargo, dada la susceptibilidad de los modelos de Llama 3 a inventar información (como nos sucede en todo texto técnico de alto nivel regulatorio), me gustaría preguntarte: ¿Mediante qué controles observacionales estás combatiendo o documentado la tasa de "alucinación" de Sara IA en el entorno corporativo? Me atrevo a sugerir que, precisamente por el alcance correlacional que planteas, esa métrica podría enriquecer sustancialmente tu correlación de "Precisión vs. Reducción de latencia", fortaleciendo enormemente tu trabajo. ¡Mucho éxito con esto, compañero!
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.