◈ UNIMINUTO · Especialización en Inteligencia Artificial Ficha de entrega
Actividad evaluativa · Semana 8 · 5 puntos

NRC-8774

Procesamiento
Natural del Lenguaje

Semana 8

Arcade de la
Ambigüedad

Portafolio de evidencias sobre el uso de GPT.
Ocho modelos, cinco preguntas sin respuesta, cuarenta respuestas reales.

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Ficha de la actividad

AsignaturaNRC-8774 — Procesamiento Natural del Lenguaje
ProgramaEspecialización en Inteligencia Artificial · Corporación Universitaria Minuto de Dios (UNIMINUTO)
Semana8 — segunda parte del proyecto integrador
ActividadPortafolio de evidencias. Uso de GPT
Resultado de aprendizajeEvaluar las aplicaciones del lenguaje natural en entornos empresariales
TipoColaborativa · 5 puntos · un solo intento permitido
Fecha de entregaDomingo 23 de agosto de 2026, 23:55
DocenteNathalia Orozco Morales
EstudianteAlexander Oviedo Fadul
Grupo 7María Fernanda Ruiz Paipilla · Neheman Samir Jaller Cerchiaro · William David Obando López
Archivo de entregaoviedo_alexander_portafoliodeevidencias.docx

El sondeo en cifras

80
respuestas reales obtenidas
5 preguntas × 8 modelos × 2 rondas, sin un solo fallo de la API
10
fallos en la ronda analizada
6 de ellos en una sola pregunta: qué fecha es hoy
8
respuestas vacías con 1 024 tokens
frente a 1 con 4 096. Facturadas igual
77,5 %
acuerdo entre el juez automático y el humano
el juez absolvió su propia alucinación

Qué contiene esta entrega

WEB dist/index.html El portafolio digital completo: nueve niveles, las cuarenta respuestas literales con su traza de razonamiento, el marcador y las referencias. Autocontenido, sin dependencias externas. DOC oviedo_alexander_portafoliodeevidencias.docx El documento de entrega en formato APA 7: portada, enlace del portafolio, tabla de contenido, siete apartados, siete tablas, cinco figuras, conclusiones y cuarenta referencias. DATOS datos/evidencias.json Las ochenta respuestas crudas de las dos rondas, con latencia, tokens consumidos, motivo de finalización y traza de razonamiento. Es la fuente de toda cifra del trabajo. DATOS datos/analisis.json Métricas deterministas por respuesta, veredicto del juez automático, veredicto de la revisión humana y tasa de acuerdo entre ambos. DATOS datos/catalogo.json El catálogo de Ollama Cloud consultado en vivo el 22 de agosto de 2026, con las capacidades declaradas de cada modelo y la marca de tiempo de la consulta. PLAN SEGUIMIENTO_S8_Portafolio_de_evidencias.md Mis notas de la semana: qué pedía el enunciado, qué pesaba cada punto de la rúbrica y qué dijo la docente en clase. CODIGO scripts/ El código con el que hice todo esto, numerado en el orden en que se ejecuta. CONFIG config/ Las cinco preguntas y su rúbrica, los ocho modelos que elegí y mi lectura de cada respuesta.

Si quieres repetirlo

Todo está en la carpeta scripts/, numerado en el orden en que hay que correrlo. Lo único que hace falta antes es la clave de Ollama, que leo de una variable de entorno para no dejarla escrita en ningún archivo: 

export OLLAMA_API_KEY=tu_clave

Con Python 3.9 basta. Casi todo funciona con la biblioteca estándar; solo el documento de Word y las capturas necesitan python-docx y Pillow. El sondeo es lo más lento: son ochenta llamadas y tarda unos siete minutos. Lo demás va en segundos.

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