Foro sobre capa secuencial y modelos convolucionales
Deep Learning · Semana 2
19 de marzo de 2026 ≈ · NRC-198 ·
4 entregables
De qué iba
Respondí en el foro las cinco preguntas: cómo se configura una red profunda, qué tipos conozco, qué es una capa secuencial, qué es un modelo convolucional y para qué sirven las dos cosas juntas. Lo hicimos con el equipo 10 y yo redacté la intervención principal. Me apoyé en Fandango (pp. 58-72), en Galea y Capelo (pp. 186-194) y en Hodnett y Wiley (pp. 60-96). También presenté el quiz de puntos extra 2 el 28 de marzo, lo resolví en siete minutos y dejé por escrito la justificación de cada respuesta: inicialización He contra el desvanecimiento del gradiente, ReLU en las capas ocultas y Adam para acelerar el entrenamiento.
Escribí la intervención principal del foro respondiendo las cinco preguntas, con citas a las tres lecturas de la semana
Repliqué a dos compañeros: a uno le precisé que la capa secuencial y el modelo Sequential de Keras no son lo mismo, y al otro que Sequential no admite conexiones entre capas no consecutivas, que es justamente de donde salen las residuales tipo ResNet
Presenté el quiz de puntos extra 2 el 28 de marzo y documenté la justificación de las cinco respuestas
Qué pedían
El enunciado y la rúbrica, tal cual los publicaron.