Otro foro, esta vez sobre dónde se aplican las redes y cómo funciona por dentro una convolucional. Expliqué el recorrido del filtro por la imagen, el pooling y la secuencia Conv2D, MaxPooling, Flatten y capas densas con softmax al final. Lo aterricé a lo que hago: reconocer sellos y firmas dentro de expedientes judiciales escaneados. Armé la intervención en HTML para pegarla directamente en el aula virtual y respondí a dos compañeros; a uno le contesté qué arquitectura base elegir cuando hay pocos datos y poco cómputo, y ahí me fui por transfer learning con un ResNet50 preentrenado.
Redacté la intervención principal explicando el funcionamiento de la convolución, el pooling y la arquitectura de detección con Conv2D, MaxPooling, Flatten y softmax
Publiqué dos réplicas argumentadas: una sobre transfer learning y fine-tuning de las últimas capas densas cuando no hay GPU ni datos etiquetados, y otra sobre dropout y el sobreajuste que aparece en producción con documentos escaneados torcidos
Preparé las tres intervenciones como fragmentos HTML listos para el foro de Moodle
Presenté el quiz de puntos extra 4 y necesité dos intentos
Lo que costó. El quiz de puntos extra fue el único del curso que no me salió de una. Lo presenté el 5 de abril y me tocó repetirlo cinco minutos después.
Qué pedían
El enunciado y la rúbrica, tal cual los publicaron.
