Oviedo_Alexander_Actividad_Sem_2_ML_Grupo_8.docx
Machine Learning · Semana 2 · 22 de enero de 2026
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Análisis de Datos y Modelado de Machine Learning: Actividad Semana 2

Presentado por (Grupo 8):
Alexander Oviedo Fadul
Josmar Peña Buitrago
María Fernanda Ruiz Paipilla
Neheman Samir Jaller Cerchiaro
William David Obando López

Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO

Especialización en Inteligencia Artificial

Curso:
Machine Learning

Profesor:
Rodolfo Antonio Muriel Rodríguez

Fecha:
25 de enero de 2026

La actividad desarrollada se encuentra disponible en el siguiente cuaderno de Google Colab:

https://colab.research.google.com/drive/1FKJph5R2dF9ozv4MX7G3DKXIeyrA_ttU#scrollTo=VC4gMn7G2Ims

Referencias

Dua, D., & Graff, C. (2019). UCI Machine Learning Repository. University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences. https://archive.ics.uci.edu/ml

Google. (s. f.). Notebook de análisis de datos en Google Colab. Google Colaboratory. https://colab.research.google.com/drive/19IvLRcJywFsZi9TPo2qenPlWA7V2yMND

Kohavi, R. (1996). Adult data set [Conjunto de datos]. UCI Machine Learning Repository. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/adult

McKinney, W. (2022). Python for data analysis (3rd ed.). O’Reilly Media.

Schlimmer, J. C. (1987). Congressional voting records data set [Conjunto de datos]. UCI Machine Learning Repository. https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/congressional+voting+records

VanderPlas, J. (2016). Python data science handbook. O’Reilly Media. https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

YouTube. (s. f.). Introducción al machine learning [Video]. https://www.youtube.com/watch?v=9P2oNqRbdyI