mayo – agosto de 2026 · Ya la especialización de verdad, en dos tandas: visión por computador y aprendizaje avanzado primero; lenguaje natural y transformación digital después.
Aprendizaje no supervisado y reglas de asociación, modelos supervisados con el Titanic, y un proyecto de automatización en grupo que terminó en presentación.
De mover píxeles con OpenCV a entrenar convolucionales sobre MNIST, y de ahí a una DCGAN generativa para cerrar.
Tokenización y entidades con spaCy, sentimiento con Naive Bayes, generación de texto con LSTM, y al final un portafolio sobre lo que pasa cuando le preguntas algo ambiguo a un modelo de lenguaje.
La parte menos técnica y más incómoda: cómo cambia una organización. Modelos como el de Kotter, diagramas de proceso e infografías sobre adopción de tecnología.