El foro era sobre cómo escoger el hardware para entrenar redes neuronales. Escribí el aporte principal del Grupo 10 y dos réplicas. A un compañero de mi grupo le respondí sobre la VRAM, el batch size y el cuello de botella que aparece cuando CUDA no está bien enganchado y la GPU se queda esperando a la CPU. A un compañero de otro equipo, que estaba analizando técnicas de taekwondo con visión, le propuse cuantización a enteros de 8 bits y poda de conexiones para que el modelo le corriera en tablet. Antes de publicar dejé un documento de trabajo con la comparación entre CPU, GPU, TPU y NPU.
Publiqué el aporte principal con los criterios que usamos en SIRFAJ: complejidad del modelo, latencia bajo 100 ms, restricciones de despliegue en juzgados y resolución de las cámaras
Respondí dos intervenciones distintas, una dentro del grupo y otra de otro equipo
Preparé el documento de apoyo con la tabla comparativa CPU vs GPU y el apartado de entrenamiento en la nube frente a inferencia en el borde
Incluí el código de verificación con tf.config.list_physical_devices('GPU') y set_memory_growth
Qué pedían
El enunciado y la rúbrica, tal cual los publicaron.