Cinco filtros convolucionales y tamaño del kernel

De qué iba

Escribí un script en OpenCV que le mete cinco filtros a una imagen en grises: promedio, un laplaciano aproximado, enfoque, bordes horizontales y relieve. Los kernels los armé a mano con NumPy. La actividad pedía que cada integrante publicara la secuencia de los cinco filtros variando el tamaño de la ventana, así que el mismo script corre tres veces —3×3, 5×5 y 7×7— y deja una carpeta por tamaño; la mía fue la de 3×3. El aporte principal del foro lo firmé yo: expliqué que sin preprocesamiento el modelo se alimenta de datos basura y amarré cada filtro a un problema que tuve con SIRFAJ, cuando la iluminación de la sala era mala y el sistema confundía las sombras del estrado con los contornos de los rostros.

• Programé aplicacion_filtros.py con cv2.filter2D y kernels armados en NumPy
• Guardé 18 imágenes de resultado en las carpetas resultados_k3, resultados_k5 y resultados_k7
• Publiqué el aporte principal del foro por el Grupo 10, con el extracto del código del filtro de bordes

Qué pedían

El enunciado y la rúbrica, tal cual los publicaron.

Qué entregué

Lo que salió de esa semana.

El examen de la semana

Los puntos extra eran cuestionarios opcionales que sumaban a la nota. Cuento de qué iban; las respuestas no las publico.

Lo que usé por el camino

Notas sueltas, datos y código de apoyo.

Seguir leyendo

Esa misma semana, en las otras materias: